radek97 Opublikowano 30 Czerwca 2017 Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 Czy wiecie ze płyty z chipsetem x99 obsługują pamięci DDR ECC o pojemnościach 32gb i 64 na kości? W związku z tym jest możliwe wsadzenie 256 lub 512gb ram do tych płyt.. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Estrax Opublikowano 30 Czerwca 2017 Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 Podaj w takim razie konkretne modele kości, które to są wspierane i na których mobo. Jak na tą chwilę, nie spotkałem się jeszcze z mobo z chipsetem X99, która obsługuje kości DDR4 ECC (nawet RDIMM) o pojemności 64 GB. Max, co startowało, to setup z kościami po 32 GB. Kości DDR4 ECC RDIMM o pojemności 64 GB działają, ale na mobo z chipsetem C612. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
radek97 Opublikowano 30 Czerwca 2017 Autor Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 każda płyta na X99 obsługuje kości DRR4 ECC obojętnie jaki producent . dowody w screenach kompatybilne są kości samsung 32gb ddr4 ecc reg 2400mhz ,samsung 64gb ddr4 ecc reg 2400mhz ale nie wykluczone ze inne kości teżAsus X99 Deluxe II z 512GB ram https://images_bios.pugetsystems.com/692981.jpg X99 Deluxe/U3.1 256GB ram https://images_bios.pugetsystems.com/626727.jpg X99-E WS/USB 3.1 256GB ram https://images_bios.pugetsystems.com/600075.jpg X99 Deluxe II I7-6900k 256B RAM https://images_bios.pugetsystems.com/679560.jpg ASUS X99-M WS 256gb ram i7-6950X 4x64GB https://images_bios.pugetsystems.com/676473.jpgPytanie jak osadzac tutaj linki do obrazków jpg? Osadzam ale nie wyswietla sie, klikajcie w linki. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Estrax Opublikowano 30 Czerwca 2017 Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 każda płyta na X99 obsługuje kości DRR4 ECC obojętnie jaki producent . dowody w screenach Czytaj ze zrozumieniem Nie odnoszę się do obsługi DDR4 ECC (których to są dwa typy - UDIMM i RDIMM), a do tego, że z obsługą kości 64 GB są problemy. Plus cena (około $700-720 za kość) nie zachęca. kompatybilne są kości samsung 32gb ddr4 ecc reg 2400mhz ,samsung 64gb ddr4 ecc reg 2400mhz ale nie wykluczone ze inne kości też Konkretny model z odpowiednim part number się liczy. W tym momencie nie podałeś żadnych konkretów. I zarówno M386A8K40BM1-CRC, M393A8K40B21-CTC od Samsunga, jak i Cruciale CT64G4LFQ424A - na żadnym z 3 egzemplarzy X99-E WS, które mam pod ręką, nie działają. Na mobo z chipsetem C612 za to żadnych problemów. Odnośnie samego tematu, IMHO pakowanie takiej ilości RAMu jest sztuką dla sztuki. Opłacalność posiadania powyżej 64 GB RAMu w maszynie do zastosowań innych niż obliczenia jest mocno wątpliwa, a i w przypadku obliczeń nie opłaca się pakować więcej niż 128 GB RAM do pojedynczej maszyny. Nawet w przypadku tak mocno pamięciożernych tematów jak Machine Learning, zamiast wchodzić powyżej 128 GB (lub ekstremalnie 256 GB) RAMu, znacznie lepiej jest dostawić drugą maszynę i zrobić z nich grida. Wszak problemem na tym poziomie nie jest ilość pamięci, a przepustowość interfejsów na drodze między układami obliczeniowymi i pamięcią. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
radek97 Opublikowano 30 Czerwca 2017 Autor Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 A co sądzisz , o tym ze puget systems zaleca do after effects 128gb i 256gb ram, a 64gb tylko do prostych projektów dla początkujących.? Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
krzyssp Opublikowano 30 Czerwca 2017 Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 No wiesz, Adobe mówi że wymagane 8GB a rekomendowane 16. Ale Adobe nie sprzedaje pamięci RAM więc może się trochę mylić, czyż nie? Oczywiście przy dużych projektach im więcej tym lepiej, ale nie popadajmy w paranoję. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Estrax Opublikowano 30 Czerwca 2017 Zgłoś Udostępnij Opublikowano 30 Czerwca 2017 Mogą i zalecać terabajty. Dla nich to w końcu czysty zysk. Według mnie to po prostu wyrzucanie kasy w błoto. Zaoszczędzone pieniądze zawsze można wpakować w większy/szybszy SSD, czy chociażby w CPU/GPU, bo powinno to dać znacznie więcej, szczególnie w kontekście komfortu pracy i renderingu. Stwierdzenie, że 64 GB RAMu jest wystarczające tylko i wyłącznie do prostych projektów dla początkujących - jest w moim mniemaniu sporym nadużyciem, jest masa ludzi, którzy w pracy mają 16/32/64 GB RAMu i w zupełności to wystarcza. Sporo z nich pracuje po prostu na MacBookach/iMacach/Macach Pro, a z innych maszyn korzysta tylko do renderingu. W przypadku renderingu i tak się opłaca bardziej farma, niż pchanie pieniędzy w jedną maszynę. Zaznaczę od razu - nie siedzę na co dzień w video - ja akurat zajmuję się Machine Learningiem, który w zasadzie jest w stanie zapchać cały dostępny RAM, czy by było go 16 GB, czy 256 GB, czy nawet i 1.5 TB - podobnie z VRAMem. Po prostu więcej epok i neuronów w sieciach neuronowych się wtedy mieści w pamięci, ale powyżej pewnego progu już nie ma tak oczywistych przyrostów. Zdecydowanie większe, szczególnie pod względem czasu obliczeń - daje dołożenie kolejnej maszyny do grida. Prawda jest taka, że nawet w takich specyficznych zastosowaniach jak moje, nie opłaca się wchodzić powyżej 64/128 GB RAM. Zysk z tego jest marginalny. Cytuj Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Rekomendowane odpowiedzi
Dołącz do dyskusji
Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.