Skocz do zawartości

X99 i pamięci DDR4 ECC


radek97
 Udostępnij

Rekomendowane odpowiedzi

Podaj w takim razie konkretne modele kości, które to są wspierane i na których mobo. Jak na tą chwilę, nie spotkałem się jeszcze z mobo z chipsetem X99, która obsługuje kości DDR4 ECC (nawet RDIMM) o pojemności 64 GB. Max, co startowało, to setup z kościami po 32 GB.

 

Kości DDR4 ECC RDIMM o pojemności 64 GB działają, ale na mobo z chipsetem C612.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

każda płyta na X99 obsługuje kości DRR4 ECC obojętnie jaki producent . dowody w screenach :)

 

kompatybilne są kości samsung 32gb ddr4 ecc reg 2400mhz ,samsung 64gb ddr4 ecc reg 2400mhz ale nie wykluczone ze inne kości też

Asus X99 Deluxe II z 512GB ram

https://images_bios.pugetsystems.com/692981.jpg

 

 

X99 Deluxe/U3.1 256GB ram

https://images_bios.pugetsystems.com/626727.jpg

 

X99-E WS/USB 3.1 256GB ram

https://images_bios.pugetsystems.com/600075.jpg

 

X99 Deluxe II I7-6900k 256B RAM 

 

https://images_bios.pugetsystems.com/679560.jpg
 

ASUS X99-M WS 256gb ram i7-6950X 4x64GB 

https://images_bios.pugetsystems.com/676473.jpg

Pytanie jak osadzac tutaj linki do obrazków jpg? Osadzam ale nie wyswietla sie, klikajcie w linki.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

każda płyta na X99 obsługuje kości DRR4 ECC obojętnie jaki producent . dowody w screenach :)

Czytaj ze zrozumieniem :P Nie odnoszę się do obsługi DDR4 ECC (których to są dwa typy - UDIMM i RDIMM), a do tego, że z obsługą kości 64 GB są problemy.

Plus cena (około $700-720 za kość) nie zachęca.

 

kompatybilne są kości samsung 32gb ddr4 ecc reg 2400mhz ,samsung 64gb ddr4 ecc reg 2400mhz ale nie wykluczone ze inne kości też

Konkretny model z odpowiednim part number się liczy. W tym momencie nie podałeś żadnych konkretów.

I zarówno M386A8K40BM1-CRC, M393A8K40B21-CTC od Samsunga, jak i Cruciale CT64G4LFQ424A - na żadnym z 3 egzemplarzy X99-E WS, które mam pod ręką, nie działają. Na mobo z chipsetem C612 za to żadnych problemów.

 

Odnośnie samego tematu, IMHO pakowanie takiej ilości RAMu jest sztuką dla sztuki. Opłacalność posiadania powyżej 64 GB RAMu w maszynie do zastosowań innych niż obliczenia jest mocno wątpliwa, a i w przypadku obliczeń nie opłaca się pakować więcej niż 128 GB RAM do pojedynczej maszyny. Nawet w przypadku tak mocno pamięciożernych tematów jak Machine Learning, zamiast wchodzić powyżej 128 GB (lub ekstremalnie 256 GB) RAMu, znacznie lepiej jest dostawić drugą maszynę i zrobić z nich grida. Wszak problemem na tym poziomie nie jest ilość pamięci, a przepustowość interfejsów na drodze między układami obliczeniowymi i pamięcią.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Mogą i zalecać terabajty. Dla nich to w końcu czysty zysk. Według mnie to po prostu wyrzucanie kasy w błoto.

 

Zaoszczędzone pieniądze zawsze można wpakować w większy/szybszy SSD, czy chociażby w CPU/GPU, bo powinno to dać znacznie więcej, szczególnie w kontekście komfortu pracy i renderingu.

 

Stwierdzenie, że 64 GB RAMu jest wystarczające tylko i wyłącznie do prostych projektów dla początkujących - jest w moim mniemaniu sporym nadużyciem, jest masa ludzi, którzy w pracy mają 16/32/64 GB RAMu i w zupełności to wystarcza. Sporo z nich pracuje po prostu na MacBookach/iMacach/Macach Pro, a z innych maszyn korzysta tylko do renderingu. W przypadku renderingu i tak się opłaca bardziej farma, niż pchanie pieniędzy w jedną maszynę.

 

Zaznaczę od razu - nie siedzę na co dzień w video - ja akurat zajmuję się Machine Learningiem, który w zasadzie jest w stanie zapchać cały dostępny RAM, czy by było go 16 GB, czy 256 GB, czy nawet i 1.5 TB - podobnie z VRAMem. Po prostu więcej epok i neuronów w sieciach neuronowych się wtedy mieści w pamięci, ale powyżej pewnego progu już nie ma tak oczywistych przyrostów. Zdecydowanie większe, szczególnie pod względem czasu obliczeń - daje dołożenie kolejnej maszyny do grida. Prawda jest taka, że nawet w takich specyficznych zastosowaniach jak moje, nie opłaca się wchodzić powyżej 64/128 GB RAM. Zysk z tego jest marginalny.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

Ładowanie
 Udostępnij

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystanie z tej witryny, wymaga zakceptowanie naszych warunków Warunki użytkowania.